Профессия, которая была наиболее востребована в США, распространилась на Европу, Азию, а также прибыла сюда, в Россию. Сегодня карьера в сфере Data Science – это одна из самых востребованных профессий как компаниями, так и частными лицами на рынке труда.
Как стать специалистом в сфере Data Science?
Многие сейчас хотят стать профессионалами в данной сфере, но не знают как. С этим вам помогут курсы Data Science. Пройти их можно на сайте. Здесь вы без проблем можете начаться учиться.
Особенности обучения в сфере Data Science:
- Исследования.
Наука о данных — это профессия, требующая постоянного изучения из-за различных областей, в которых она может применяться, а также из-за постоянного и быстрого развития этой области. Даже признанные профессионалы продолжают усердно учиться в рамках своей повседневной жизни. Так что никуда не убежать! Важным шагом на пути к тому, чтобы стать специалистом по данным, является усердное и последовательное обучение.
- Знания в области программирования.
Ключевой компетенцией специалиста по Data Science является способность манипулировать данными с помощью компьютера. Это понадобится для умножения и суммирования данных, применения статистических тестов, построения графиков и визуализаций.
- Математика и статистика.
Обычно решения для Data Science строятся на фундаментальных концепциях математики и статистики. В частности, современные решения для обработки данных основаны на таких дисциплинах, как линейная алгебра, исчисление, вероятность и статистика. Итак, чтобы стать хорошим специалистом по данным, вам нужно иметь хорошую теоретическую базу в этих дисциплинах.
- Применяйте все это на практике, работая над проектами.
Исследования в областях Data Science обеспечивают необходимую основу для выполнения каждого из этих мероприятий по науке о макроданных.
В общем, каждое решение для Data Science включает в себя следующие макродействия: сбор данных, их организация, преобразование, визуализация, моделирование и, наконец, сообщение результатов.
